在高并发场景下有一个常常被忽略的一个地方，读多还是写多，读多写少用缓存，写多读少用队列。

缓存穿透

用户请求的key在缓存中不存在，那么每次请求都会到达数据库，同时，数据库也没有查询到该数据，这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。

解决方案

效验参数

可以根据自己key的规律，判断不合法的key请求并过滤掉。

布隆过滤器

布隆过滤器

布隆过滤器底层使用bit数组存储数据，该数组中的元素默认值是0。

布隆过滤器第一次初始化的时候，会把数据库中所有已存在的key，经过一些列的hash算法（比如：三次hash算法）计算，每个key都会计算出多个位置，然后把这些位置上的元素值设置成1。

原理：

如果多个位置中的元素值都是1，则说明该key在数据库中已存在。这时允许继续往后面操作。

如果有1个以上的位置上的元素值是0，则说明该key在数据库中不存在。这时可以拒绝该请求，而直接返回。

带来的问题

存在误判的情况。
存在数据更新问题。

如果布隆过滤器判断出某个key存在，可能出现误判。如果判断某个key不存在，则它在数据库中一定不存在。如果想减少误判率，可以适当增加hash函数。

缓存空值

当一个key请求，在缓存和数据库中都未找到对应数据时，可以把这个key缓存一个空值，这样在下次查询的时候直接返回空值，而无需再去查一次数据库。

带来的问题

要是攻击者随机key进行请求，我们缓存的空值不仅没有用处，还大量的消耗了缓存空间。

虽然可以给空值设置一个过期时间，但这种方案也是存在很大缺陷的。

缓存雪崩

因为缓存服务宕机或者热点缓存失效，所有请求都去查数据库，导致数据库连接不够或者数据库处理不过来，从而导致整个系统不可用。

解决方案

加锁

加锁排队，同一时刻只有一个请求才能访问某个key的数据库数据。

设置过期标志更新缓存

热点缓存失效可能的原因是缓存过期导致的，可以在缓存过期前自动续期来解决缓存过期问题，或者对于热点数据，直接设置缓存不过期。

交错失效时间

为了解决缓存雪崩问题，我们首先要尽量避免缓存同时失效的情况发生。
这就要求我们不要设置相同的过期时间。
可以在设置的过期时间基础上，再加个1~60秒的随机数。

这样即使在高并发的情况下，多个请求同时设置过期时间，由于有随机数的存在，也不会出现太多相同的过期key。

高可用

针对缓存服务器宕机的情况，在前期做系统设计时，可以做一些高可用架构。
比如：如果使用了redis，可以使用哨兵模式，或者集群模式，避免出现单节点故障导致整个redis服务不可用的情况。

扩展知识：redis哨兵模式

哨兵(sentinel) 是一个分布式系统，用于对主从结构中的每台服务器进行监控，当出现故障时通过投票机制选择新的master并将所有slave连接到新的master。

缓存击穿

缓存击穿实际上是缓存雪崩的一个特例，缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。击穿与雪崩的区别即在于击穿是对于某一特定的热点数据来说，而雪崩是全部数据。

解决方案

缓存设置不过期

对于热点数据，可以设置不过期的key来防止缓存击穿。